Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
The Jurnal Informatika Sains dan Teknologi (INSTEK) is a peer-reviewed open-access journal published by the Department of Informatics Engineering, Universitas Islam Negeri (UIN) Alauddin Makassar, Indonesia. It has been published online since 2016. INSTEK publishes original research findings and high-quality scientific articles that present cutting-edge approaches, including methods, techniques, tools, implementations, and applications. The journal serves as an archival resource for scientists and engineers involved in all aspects of information technology, computer science, computer engineering, information systems, and software engineering. INSTEK is registered with BRIN with p-ISSN: 2541-1179 and e-ISSN: 2581-1711. Additionally, it is registered with Crossref, with DOI: https://doi.org/10.24252/instek.IDPaper. INSTEK has been accredited SINTA 4 (2021-2025) according to Decree No. 5162/E4/AK.04/2021 by the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology. The accreditation results can be downloaded here. INSTEK is published twice a year, in April and October. Every manuscript submitted will be reviewed by expert reviewers through a double-blind process. Manuscripts must be submitted in either BAHASA INDONESIA or ENGLISH. The Jurnal Informatika Sains dan Teknologi (INSTEK) accepts submissions for "Selected Papers." These papers will be published in the nearest edition. To qualify, the paper must be written in English and have at least one co-author from outside Indonesia. If your paper meets these requirements, please contact our representative to secure a slot in the "Selected Papers" section. See INSTEK's articles cited in ────────────────────────────── Contact us E-mail: instek@uin-alauddin.ac.id WA: +62 895 0452 7227
Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) UNTUK PREDIKSI STOK DAGING DALAM SISTEM BERBASIS WEB
Daging sapi merupakan sumber utama protein hewani yang sangat diminati, namun kualitasnya rentan menurun akibat kontaminasi patogen dan keterbatasan penyimpanan suhu rendah. Hal ini menjadi tantangan bagi pemasok seperti Dallas Meat di Semarang dalam mengelola stok secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi stok berbasis web guna membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan daging. Sistem ini menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dengan bobot 0,1, 0,4, dan 0,5, serta menggunakan evaluasi akurasi prediksi melalui perhitungan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan adalah data stok keluar harian periode Februari 2023 hingga Januari 2024 untuk tiga jenis daging: Sirloin Lokal, Tenderloin A, dan Rump 45. Hasil prediksi menunjukkan Sirloin Lokal sebesar 215.986 kg (MAD 30.286; MAPE 13.77), Tenderloin A sebesar 214.925 kg (MAD 33.249; MAPE 18.009), dan Rump 45 sebesar 582.41 kg (MAD 127.739; MAPE 18.084). Pengujian sistem dengan metode Black Box dan validasi manual membuktikan bahwa sistem bekerja sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang.
Copyright (c) 2025 Vanyariska Indriani, Wiwien Hadikurniawati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
DETEKSI DAN PEMULIHAN SERANGAN ADVERSARIAL : STUDI TENTANG FAST GRADIENT SIGN METHOD DAN AUTOENCODER UNTUK PENCITRAAN MEDIS
Penelitian ini membahas tantangan serangan Fast Gradient Sign Method (FGSM) dalam pencitraan medis dan keamanan data. Karena layanan kesehatan semakin mengandalkan model Machine Learning, jaminan integritas dan kerahasiaan dalam data medis menjadi sangat penting. Studi ini meninjau literatur terkait serangan adversarial pada Machine Learning, khususnya dalam konteks aplikasi pencitraan medis. Kerentanan ini mencakup risiko manipulasi data yang dapat menyebabkan kesalahan diagnosis atau pelanggaran privasi. Literatur yang dianalisis mencakup jurnal medis dan konferensi pembelajaran mesin guna memahami metode serangan, dampaknya, serta pendekatan mitigasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa serangan adversarial dapat secara signifikan menurunkan performa model deep learning. Untuk mengatasinya, Autoencoder terbukti efektif dalam memulihkan data yang diserang dan meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, teknik augmentasi data dapat memperkuat ketahanan model, terutama pada dataset yang tidak seimbang, serta mengurangi risiko overfitting. Dengan menerapkan kerangka kerja SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess), studi ini membuktikan bahwa serangan FGSM yang hanya menambahkan sedikit noise dapat menggagalkan prediksi model, namun dapat dipulihkan secara efektif oleh Autoencoder. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami serangan adversarial dalam bidang medis dan menawarkan strategi pertahanan yang menjanjikan.
Copyright (c) 2025 Jesen Winardo, Yefta Christian, Tony Tan https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN DIGITAL BERBASIS ARDUINO DAN MICROSOFT VISUAL STUDIO UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PENILAIAN PADA KOMPETISI TAEKWONDO
Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian digital untuk pertandingan Taekwondo dengan menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler dan Microsoft Visual Studio untuk pengembangan perangkat lunak, bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi penilaian pertandingan. Sistem ini memanfaatkan sensor dan joystick untuk penilaian real-time, yang mengurangi ketergantungan pada penilaian subjektif oleh juri. Metode yang digunakan melibatkan integrasi perangkat keras, yaitu mikrokontroler Arduino Uno, dengan modul Bluetooth HC-05 untuk komunikasi nirkabel, serta aplikasi desktop untuk menampilkan hasil penilaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan akurasi penilaian hingga 98% dan respons sistem dalam mencatat skor rata-rata hanya 250 ms setelah tombol ditekan. Pengujian juga menunjukkan bahwa sistem dapat secara efektif mengurangi subjektivitas penilaian konvensional dan menyediakan visualisasi real-time dari skor dan lokasi serangan pada tubuh atlet. Implikasi temuan ini menyarankan bahwa teknologi ini dapat diadopsi secara luas untuk meningkatkan transparansi dan objektivitas dalam kompetisi Taekwondo dan olahraga beladiri lainnya.
Copyright (c) 2025 Dhimas Wicaksono, M Luqman Bukhori, Ferry Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
IMPLEMENTASI VIRTUAL MOUSE BERBASIS HAND GESTURE RECOGNITION DENGAN MEDIAPIPE DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Hand gesture recognition merupakan bentuk interaksi manusia-komputer yang inovatif dengan memanfaatkan gerakan tangan sebagai input. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi virtual mouse berbasis gerakan tangan untuk mengatasi keterbatasan perangkat input konvensional seperti masalah mobilitas dan ketergantungan hardware. Sistem dirancang menggunakan kombinasi hand landmark detection dengan MediaPipe untuk ekstraksi fitur tangan dan Custom Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali pola gerakan. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang sangat baik dengan akurasi pelatihan mendekati 99% dan akurasi validasi mencapai 99,9%. Dalam pengujian aplikasi, sistem berhasil mengenali gestur dengan sempurna (100%) pada latar belakang putih, sedangkan pada latar belakang bervariasi tingkat keberhasilannya mencapai 66%. Temuan ini membuktikan bahwa solusi virtual mouse berbasis gerakan tangan dapat berfungsi efektif dalam kondisi terkendali, meskipun masih memiliki tantangan pada lingkungan dengan latar belakang kompleks.
Copyright (c) 2025 Steven Suki, Chairisni Lubis, Jeanny Pragantha https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
RANCANG BANGUN SISTEM COMPUTER SECURITY INCIDENT RESPONSE TEAM (CSIRT) DISKOMINFO KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Pesatnya perkembangan teknologi informasi membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan siber, khususnya di sektor pemerintahan. Pemerintah Kabupaten Bangkalan melalui Dinas Komunikasi dan Informatika menghadapi kebutuhan mendesak dalam membentuk tim Computer Security Incident Response Team (CSIRT) sebagai langkah strategis menangani ancaman siber. Sistem CSIRT berbasis website dirancang menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari lima tahapan: analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahap analisis kebutuhan, dikumpulkan informasi mengenai kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem. Desain dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk merancang arsitektur sistem. Implementasi memanfaatkan Framework Laravel untuk aplikasi web dan MySQL sebagai basis data guna mengelola informasi insiden secara efisien. Pengujian dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT) yang mengacu pada standar ISO/IEC 9126 untuk mengukur kualitas sistem, pengujian yang dilakukan mencakup aspek functionality, reliability, efficiency, usability, maintainability, dan portability. Hasil UAT menunjukkan aplikasi mendapatkan penilaian sangat baik pada seluruh aspek. Functionality memperoleh nilai sebesar 91,3%, reliability 90,3%, usability 93,0%, efficiency 91,4%, maintainability 89,1%, dan portability 90,9%. Seluruh aspek masuk ke dalam rentang 80% sampai 100% sehingga termasuk dalam kategori 'Sangat Baik', menunjukkan aplikasi mampu memenuhi kebutuhan pengguna dengan tingkat kepuasan tinggi.
Copyright (c) 2025 Amin Abdillah, Achmad Yasid, Budi Soesilo, Budi Dwi Satoto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
EVALUASI FUNGSIONALITAS WEBSITE YUMA LAUNDRY MELALUI PENGUJIAN BLACK BOX DENGAN TEKNIK BOUNDARY VALUE ANALYSIS
Studi ini mengevaluasi fungsionalitas situs web Yuma Laundry menggunakan metode Blackbox Testing dengan teknik Boundary Value Analysis (BVA). Situs web ini dikembangkan untuk meningkatkan aksesibilitas layanan dan efisiensi operasional dalam pengelolaan data pelanggan untuk bisnis laundry. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan sistem dalam menangani berbagai skenario masukan kritis dengan berfokus pada batasan masukan di beberapa bidang. Proses pengujian melibatkan evaluasi bidang-bidang penting seperti nama pelanggan, jumlah barang, dan jenis layanan, memastikan semuanya sesuai dengan batas masukan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasilnya menunjukkan tingkat keberhasilan 60% dari 20 kasus uji, dengan validasi efektif di bidang terkait tanggal, sementara kekurangan diamati dalam penanganan masukan untuk nama pelanggan, jumlah barang, dan jenis layanan. Masalah-masalah ini terutama terkait dengan pesan kesalahan yang tidak jelas atau hilang ketika masukan dibiarkan kosong atau melampaui batas yang ditentukan. Temuan tersebut mengungkapkan area-area di mana validasi masukan sistem perlu ditingkatkan. Rekomendasi mencakup penyempurnaan mekanisme validasi dan penyediaan pesan kesalahan yang lebih jelas untuk meningkatkan keandalan sistem dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Studi ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi berbasis web yang andal bagi penyedia layanan lokal, memastikan akurasi yang lebih tinggi dan interaksi pengguna yang lebih baik bagi administrator dan pelanggan.
Copyright (c) 2025 Sharfina Andzani Minhalina, Denty Nirwana Bintang, Ari Dian Prastyo, Surya Agung, Muhammad Yordi Septian, Aditya Wicaksono, Muhammad Nasir https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
EVALUATING VILLAGE INFORMATION SYSTEM IMPLEMENTATION FOR SMART VILLAGE DEVELOPMENT: A CASE STUDY OF PEKON WALUYOJATI, LAMPUNG
Perkembangan pesat Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) telah mengubah berbagai sektor, seperti administrasi pemerintahan dan pembangunan daerah. Salah satu inovasi utama adalah konsep Desa Cerdas, yang menggunakan teknologi untuk meningkatkan kualitas hidup, pengelolaan sumber daya, dan partisipasi warga. Salah satu alat penting untuk transformasi ini adalah Sistem Informasi Desa (SID), yang membantu pemerintah desa dalam mengelola data administrasi dan layanan publik, serta mendorong transparansi dan akuntabilitas. Penelitian ini mengkaji implementasi SID di Pekon Waluyojati, Pringsewu, dengan fokus pada tantangan dan potensi manfaat untuk pengembangan Desa Cerdas. Menggunakan desain fenomenologi deskriptif kualitatif, penelitian ini menerapkan Teori Implementasi Van Meter dan Van Horn, yang mengevaluasi standar kebijakan, alokasi sumber daya, komunikasi, dan kondisi sosial-politik. Penelitian menemukan bahwa SID telah meningkatkan pelayanan publik tetapi menghadapi tantangan seperti kekurangan sumber daya manusia, kebijakan yang sudah usang, dan ketidakefisienan komunikasi. Meskipun menghadapi hambatan ini, SID memiliki potensi besar untuk mendorong pembangunan berkelanjutan di daerah pedesaan.
Copyright (c) 2025 Susilo Hartono, Tole Sutikno, Anton Yudhana https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PRAKTIK KERJA LAPANGAN BERBASIS WEB DENGAN METODE AGILE DI SMK NEGERI 1 BANTUL
Pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di SMKN 1 Bantul mengalami berbagai kendala, seperti penggunaan sistem administrasi manual, komunikasi yang tidak efektif, dan pelaporan yang tidak terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web guna mengelola seluruh proses PKL secara menyeluruh, mulai dari pengajuan tempat PKL hingga evaluasi siswa. Sistem dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Agile yang iteratif, serta menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode White box dan Black box, serta instrumen skala Likert dan skala Gutman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memenuhi kebutuhan pengguna dengan tingkat keberhasilan 91% untuk interface testing, 89% untuk content, serta 100% untuk navigation dan functional. Sistem ini terbukti efektif dalam mendukung efisiensi, transparansi, dan integrasi data pelaksanaan PKL antara siswa, pembimbing, dan DUDI.
Copyright (c) 2025 Dewi Dini Damayanti, Ambar Rahmawati, Lukman https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENERAPAN METODE AGILE SCRUM DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS ELEKTRONIK
Sistem informasi rekam medis elektronik (RME) berperan penting dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data pasien di fasilitas layanan kesehatan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem RME yang dibangun menggunakan platform berbasis web dengan menerapkan metode Agile Scrum guna memastikan fleksibilitas dan efektivitas dalam proses pengembangannya. Agile Scrum dipilih karena kemampuannya dalam menangani kebutuhan yang dinamis, mendukung pengembangan sistem secara iteratif, serta meningkatkan kolaborasi antar tim pengembang. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur utama seperti pendaftaran pasien, pencatatan tindakan medis, pembayaran, dan manajemen keuangan yang terintegrasi dalam satu platform. Proses pengembangan meliputi beberapa tahap utama, termasuk analisis kebutuhan, perencanaan sprint, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Pengujian menggunakan metode blackbox testing untuk memastikan bahwa data masukan dan keluaran sesuai dengan hasil yang diharapkan. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa penerapan metode Agile Scrum mempercepat proses pengembangan, memperbaiki dan meningkatkan mutu perangkat lunak, serta mempermudah pengelolaan data medis pasien. Selain itu, sistem ini mendukung pengambilan keputusan tenaga medis dan mengoptimalkan efisiensi operasional fasilitas kesehatan. Dengan adanya sistem ini, layanan kesehatan dapat lebih terorganisir, mengurangi kesalahan dalam pengelolaan rekam medis, serta menyederhanakan proses administrasi.
Copyright (c) 2025 Afriza Meigi Zukhruf, Soma Setiawan Ponco Nugroho, Firda Khoirun Nisa' https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
IMPLEMENTASI SISTEM IOT UNTUK PEMBERIAN PAKAN OTOMATIS DAN MONITORING PH KOLAM IKAN NILA
Pakan dan kualitas air terutama tingkat keasaman (pH) berperan penting dalam pertumbuhan dan kesehatan ikan nila. Metode pemberian pakan yang dilakukan oleh kelompok tani Al-Hidayah di Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo masih menggunakan cara konvensional sehingga sering kali kurang efisien dalam pemberian pakan dan tidak adanya cara mengetahui kondisi kualitas air secara langsung. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan perangkat sistem otomatis dalam pemberian pakan ikan nila dan monitoring pH air kolam secara real-time berbasis IoT, sehingga diharapkan dapat mengoptimalkan efisiensi dalam pemberian pakan dan mengetahui kondisi pH air kolam. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental. Penelitian ini menguji kinerja motor servo dalam pemberian pakan dan sensor pH untuk monitoring kondisi kualitas air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi sesuai dengan jadwal yang diatur menggunakan aplikasi Blynk, dengan waktu delay rata-rata 1 detik. Untuk nilai pH air kolam didapatkan antara 7,1 - 7,6 dan masih berada dalam kondisi yang aman untuk ikan nila. Dengan berhasilnya sistem beroperasi selama pengujian maka sistem pemberian pakan otomatis dan monitoring pH air kolam berbasis IoT mampu mengoptimalkan budidaya ikan nila dan memberikan kemudahan penggunaan perangkat pada kelompok tani serta mampu menjaga kualitas air kolam secara optimal.
Copyright (c) 2025 Muhammad Asri, Iqbal Faturachman Usman, Riski Buhang https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PREDIKSI STATUS ANEMIA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN MESIN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN SELEKSI FITUR FIREFLY ALGORITHM
Anemia merupakan kelainan tubuh yang ditandai dengan rendahnya kadar hemoglobin (Hb) dalam sel darah, dan dapat menjadi masalah kesehatan yang serius terlebih pada remaja perempuan jika tidak segera diobati dengan baik. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi status anemia berdasarkan data pasien menggunakan algoritma SVM dengan pemilihan fitur Firefly Algorithm untuk meningkatkan akurasi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat kernel algoritma SVM yaitu kernel Linear, Polynomial, RBF dan Sigmoid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggabungan FA dan SVM dapat meningkatkan akurasi pada tiga kernel SVM yaitu kernel linear dari akurasi awal 98.95% menjadi 99.65%, kernel polynomial akurasi awal 94.74% menjadi 98.60%, pada kernel RBF akurasi awal 93.68% menjadi 98.25%, namun pada kernel sigmoid akurasi mengalami penurunan dari akurasi awal 47.02% menjadi 12.98%. Kesimpulannya, penerapan FA untuk memilih fitur-fitur penting pada SVM efektif dan berdampak pada peningkatan akurasi untuk tiga kernel SVM dan penurunan akurasi pada satu kernel hal tersebut terjadi karena underfitting. Seleksi fitur menjadi efektif jika menghasilkan kombinasi fitur yang tepat dan dapat menjadi tidak efektif jika menghasilkan kombinasi fitur yang tidak tepat.
Copyright (c) 2025 Tiara Meylinda S, Lukman Hakim https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS PRAKTIK EKONOMI SIRKULAR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI DIGITAL PADA RESTORAN DI BATAM, INDONESIA: PENDEKATAN PLS-SEM
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inovasi teknologi terhadap ekonomi sirkular di restoran yang berlokasi di Kota Batam, Indonesia. Dengan menggunakan model PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling), penelitian ini mengevaluasi hubungan antar variabel utama, termasuk inovasi teknologi (TI), aplikasi sirkular (CA), transformasi digital sirkular (CDT), kinerja lingkungan (EP), dan kinerja ekonomi (EcP). Data diperoleh melalui survei yang melibatkan 404 responden dari berbagai restoran di Kota Batam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi teknologi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap aplikasi sirkular dan transformasi digital sirkular. Selain itu, aplikasi sirkular dan transformasi digital sirkular memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kinerja lingkungan dan ekonomi restoran. Studi ini menyoroti peran penting teknologi dalam mendukung implementasi ekonomi sirkular di sektor restoran, termasuk strategi untuk meningkatkan efisiensi sumber daya dan keberlanjutan operasional. Penelitian ini juga memberikan dasar untuk mengadopsi model serupa di sektor lain, seperti manufaktur dan jasa, guna mendukung agenda pembangunan berkelanjutan di Indonesia. Kontribusi dari penelitian ini terletak pada fokusnya yang spesifik dalam mengkaji hubungan antara inovasi teknologi dan ekonomi sirkular di sektor restoran di Kota Batam—konteks yang masih belum ada dibahas dalam penelitian-penelitian sebelumnya. Penelitian ini penting untuk membantu pemilik restoran memahami peran strategis teknologi dalam mendukung transisi menuju praktik ekonomi sirkular, serta memberikan dasar penerapan model serupa di sektor lain guna mempercepat agenda pembangunan berkelanjutan di Indonesia.
Copyright (c) 2025 Wenky, Eryc https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS PERFORMA NAIVE BAYES DAN SVM TERHADAP SENTIMEN TEKS MEDIA SOSIAL DENGAN WORD2VEC DAN SMOTE
Penelitian ini membandingkan performa algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen teks dari media sosial. Dataset berisi 736 unggahan dari Facebook, Instagram, dan Twitter yang telah dilabeli sebagai positif, netral, atau negatif. Proses prapemrosesan mencakup pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan kata umum, dan stemming. Fitur diekstraksi menggunakan Word2Vec, sedangkan ketidakseimbangan kelas diatasi dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Model dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta divalidasi melalui K-Fold Cross-Validation. Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai akurasi 88,85% dan F1-score 88,86%, lebih unggul dibandingkan Naive Bayes dengan akurasi 72,64% dan F1-score 72,26%. SVM juga menunjukkan konsistensi dalam memprediksi sentimen netral, yang menjadi kelemahan Naive Bayes. Temuan ini memperkuat posisi SVM sebagai algoritma yang lebih efektif untuk analisis sentimen teks media sosial.
Copyright (c) 2025 Juliandri Saputra, Lily Maryani, Rahmaddeni, Denok Wulandari, Wisnu Eka https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS FAKTOR KESUKSESAN SISTEM DIGITALISASI MANAJEMEN SEKOLAH MENGGUNAKAN DELONE & MCLEAN MODEL (STUDI KASUS: SMPN 5 SIDOARJO)
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi dalam berbagai aspek, termasuk manajemen pendidikan di tingkat sekolah menengah pertama. Sebagai salah satu bentuk inovasi layanan pendidikan, SMPN 5 Sidoarjo mengimplementasikan Sistem Digitalisasi Manajemen (SIDILAN) untuk mengelola aktivitas siswa secara lebih terstruktur, terdokumentasi, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan SIDILAN menggunakan DeLone & McLean Information System Success Model (ISSM). Model ini mencakup enam variabel utama: System Quality, Information Quality, Service Quality, System Use, Student Satisfaction, dan Net Benefits Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang melibatkan siswa sebagai responden. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) untuk menguji hubungan antar variabel dalam model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Information Quality berpengaruh signifikan terhadap System Use, Student Satisfaction, dan Net Benefits, sementara System Quality hanya berpengaruh terhadap System Use dan Student Satisfaction. Service Quality tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap System Use dan Student Satisfaction tetapi berpengaruh terhadap Net Benefits. Selain itu, System Use dan Student Satisfaction berkontribusi secara signifikan terhadap Net Benefits. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi pendidikan dengan menyoroti pentingnya kualitas informasi sebagai faktor utama dalam meningkatkan penggunaan sistem dan kepuasan siswa, yang pada akhirnya berdampak pada manfaat yang dirasakan dari sistem tersebut.
Copyright (c) 2025 Najwa Fathiro Cahyono, Asif Faroqi, Eristya Maya Safitri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGEMBANGAN WEBSITE SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI PADA SDN 39 PRABUMULIH MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING
Kemajuan besar dunia teknologi dan informasi di kalangan masyarakat telah sangat berdampak positif perkembangannya terhadap manusia yang kemudian hal ini mengubah cara mereka memandang informasi dengan menyediakan media. Website merupakan sarana media internet yang dapat menampilkan, memperkenalkan, bahkan berfungsi sebagai wadah pencarian informasi yang diperlukan sekolah khususnya pada SD Negeri 39 Prabumulih yang masih sangat memerlukan interaksi dan sosialisasi agar sekolah tersebut dapat lebih dikenal oleh masyarakat luas dan siswa itu sendiri, yaitu dengan memberikan informasi tentang sekolah secara lengkap, rinci, dan jelas. Dengan adanya implementasi website pada Sekolah Dasar Negeri 39 Prabumulih ini akan sangat membantu pihak sekolah untuk melakukan promosi dan penyebaran informasi tentang sekolahnya, sehingga tidak harus melakukan promosi dan penyebaran secara langsung dengan turun ke lapangan. Dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP) semoga manfaat dari penelitian ini dapat terealisasi untuk memberikan informasi guna memudahkan masyarakat umum dan warga sekolah dalam mengakses informasi mengenai sekolah, serta dapat digunakan sebagai media penyampaian informasi yang lebih efektif dan efisien. Website yang dikembangkan berfungsi efektif sebagai media promosi digital, dengan uji coba black-box menyeluruh yang mengonfirmasi kesesuaian fungsional pada seluruh skenario pengujian. Solusi ini meningkatkan visibilitas dan daya tarik SDN 39 Prabumulih di mata masyarakat.
Copyright (c) 2025 Nurul Adha Oktarini Saputri, Rifqi Fatur Rahman https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ANALISIS IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KATEGORI INDEKS KUALITAS UDARA JAKARTA
Kualitas udara yang buruk di Jakarta berdampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat dan lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi untuk membantu pengambilan kebijakan mitigasi polusi udara. Penelitian ini memprediksi kategori indeks kualitas udara dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest menggunakan data polutan (PM10, PM2.5, SO₂, CO, O₃, NO₂) dari Kaggle tahun 2021, meliputi PM10, PM2.5, SO2, CO, O3, dan NO2. Analisis korelasi menunjukkan bahwa PM10 dan PM2.5 memiliki hubungan yang sangat kuat (r = 0.96), menandakan keterkaitan erat dalam menentukan tingkat polusi udara. SVM dan Random Forest disimulasikan dengan berbagai rasio pembagian data latih dan uji (10:90, 15:85, 20:80, 25:75, dan 30:70), serta menggunakan stratified k-fold cross-validation untuk meningkatkan validitas hasil dan mengurangi potensi overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kedua model memberikan performa yang sangat baik dengan akurasi lebih dari 97% pada seluruh skenario pembagian data. Random Forest mencapai akurasi maksimum 100% pada rasio 15:85, sementara SVM mencatatkan akurasi tertinggi 98,9% pada rasio 25:75. Hasil cross-validation menunjukkan bahwa Random Forest mencapai akurasi 100% pada simulasi menggunakan 5-folds, dengan nilai presisi, recall, dan F1-score yang juga 100%. Di sisi lain SVM menunjukkan akurasi sedikit lebih rendah yaitu 97,30% namun lebih konsisten dengan standar deviasi 2,50%.
Copyright (c) 2025 Evander Banjarnahor, Ronald Belferik, Wiputra Cendana, Yohanes Adi Saputra Abraham https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENINGKATAN KINERJA ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD) DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN SMOTE
Analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi Identitas Kependudukan Digital di Indonesia memberikan wawasan penting bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas aplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal andal dalam menangani data berdimensi tinggi, untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, diterapkan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Data ulasan diperoleh melalui data crawling dari Google Play Store sebanyak 1.498 komentar, kemudian diproses melalui pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, stemming, dan representasi numerik menggunakan Word2Vec. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas komentar bersifat netral (78,2%), sedangkan komentar positif dan negatif masing-masing sebesar 10,3% dan 6,3%. Model SVM tanpa SMOTE mencapai akurasi 89,00% dengan F1-Score macro average 0,87 dan weighted average 0,89. Setelah penerapan SMOTE, akurasi meningkat menjadi 91,00%, dengan F1-Score macro average dan weighted average sebesar 0,91. Perbaikan signifikan terjadi pada kelas netral, di mana F1-Score meningkat dari 0,81 menjadi 0,99, meskipun performa kelas positif dan negatif sedikit menurun. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan SMOTE efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi klasifikasi sentimen pada data tidak seimbang.
Copyright (c) 2025 M. Rafly Gusmansyah, Rahmaddeni, Heri Hendrawan, Rohid https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
DEVELOPMENT OF A MOBILE-BASED ECOTOURISM GUIDE APPLICATION FOR TANDUNG BILLA USING GEOFENCE AND AUGMENTED REALITY TECHNOLOGY
This study aims to develop a mobile-based ecotourism guide application for Tandung Billa, utilizing Geofence and Augmented Reality (AR) technologies. The application is designed to automatically provide contextual information when tourists are at specific locations using the Geofence feature. Additionally, AR technology is employed to display virtual objects and information about ecotourism spots such as the Nursery Ticket Booth, Apiculture Area, Hall, Bamba Butterfly Park, and Camping Ground. The development process follows the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method. System testing was conducted using the Black Box technique. Expert evaluations were also carried out through application validation. To assess the application's suitability for user needs, a user response test was conducted. The results of the black box testing indicated successful outcomes, meaning all application interfaces functioned properly. Expert evaluations, involving three specialists in the field, yielded an average score of 98%, indicating that the application is highly feasible for use. Furthermore, the user evaluation involving 10 respondents resulted in a score of 95, categorized as highly feasible, confirming that the application is suitable for field implementation.
Copyright (c) 2025 Dianradika Prasti, Muhammad Idham Rusdi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI BLOCKCHAIN PADA PENGELOLAAN DATA AKADEMIK
Pengelolaan data akademik, khususnya transkrip nilai mahasiswa, kerap menghadapi berbagai tantangan seperti risiko pemalsuan, manipulasi data, serta keterbatasan transparansi dan efisiensi dalam proses verifikasi. Masalah-masalah ini dapat berdampak negatif terhadap kepercayaan dan akurasi dalam penyajian data akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengelolaan transkrip nilai berbasis teknologi blockchain yang diintegrasikan pada Program Studi. Metode penelitian yang digunakan merupakan kombinasi antara pendekatan kualitatif dan kuantitatif dengan studi kasus sebagai landasan analisis. Proses pengembangan mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan arsitektur sistem blockchain, pengembangan smart contract menggunakan bahasa pemrograman Solidity, integrasi antarmuka frontend dengan React, serta pengujian sistem melalui jaringan lokal Ganache dan dompet digital MetaMask. Pengujian fungsional menunjukkan tingkat keberhasilan transaksi sebesar 100% pada 10 uji coba input data berdasarkan akun transaksi yang telah dihasilkan pada dompet Ganache. Selanjutnya, hasil implementasi juga menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan, integritas, dan transparansi data akademik melalui pencatatan terdesentralisasi yang tidak dapat diubah. Selain itu, sistem ini mempercepat proses verifikasi nilai secara real-time, memberikan kemudahan akses bagi mahasiswa, dosen, maupun pihak terkait lainnya.
Copyright (c) 2025 Hariani Kasim, Ahmad Muyassar Ibrahim, Zul Fadli Ahmad https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
VIRTUAL REALITY SEBAGAI MEDIA EDUKASI PENGENALAN OTORITAS TUBUH PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE
Pengetahuan mengenai otoritas tubuh merupakan aspek penting dalam perkembangan anak usia dini untuk membekali mereka dalam menjaga diri dan memahami batasan pribadi. Namun, topik ini sering kali dianggap sensitif untuk diajarkan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media edukasi berbasis Virtual Reality (VR) untuk memperkenalkan konsep otoritas tubuh kepada anak usia dini secara interaktif dan menyenangkan. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang meliputi enam tahapan: konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, pengujian, dan distribusi. Aplikasi VR yang dikembangkan menampilkan lingkungan interaktif dengan avatar anak-anak dan elemen audio-visual yang disesuaikan dengan karakteristik belajar anak usia 4 hingga 6 tahun. Pengujian fungsional menggunakan black-box menunjukkan bahwa aplikasi beroperasi dengan baik dan mencapai tingkat keberhasilan 100%. Penelitian ini mendukung teori bahwa pembelajaran imersif berbasis VR dapat menjadi salah satu alternatif untuk mengajarkan topik sensitif kepada anak usia dini, memberikan pengalaman belajar yang mendalam dan memfasilitasi keterlibatan emosional serta kognitif.
Copyright (c) 2025 Muhammad Hasrul Hasanuddin, Rizky Gita Abadi, Abdulmalikul Haqqul Mubin https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
BLACK BOX TESTING USING EQUIVALENCE PARTITIONING TECHNIQUE ON BAKKAR WEBSITE
This study aims to evaluate the functionality of the Bakkar website using the Black Box Testing method and the Equivalence Partitioning technique. The primary focus of testing lies in the login and registration features, which are critical components of user interaction. Equivalence Partitioning was employed to divide input data into valid and invalid partitions, allowing for efficient test case coverage without sacrificing thoroughness. In total, 17 test scenarios were designed to represent various user input conditions. The results showed that 15 out of 17 test cases were executed successfully, resulting in a success rate of 88.24%. The two failed scenarios revealed that the system lacked clear feedback when handling invalid inputs, such as incorrectly formatted emails or insufficient password length. These outcomes highlight the need for better input validation and more informative error messages to improve system reliability and user experience. Overall, the findings demonstrate that the Equivalence Partitioning technique is effective for identifying functional issues in web applications and can be a practical approach for similar testing contexts.
Copyright (c) 2025 Aisya Tyanafisya, Algyon Faras, Nakula Bintang Nashwandra, Reza Pratama, Raisa Mutia Thahir, Aditya Wicaksono, Gema Parasti Mindara https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
SISTA-KESMAS: SISTEM INFORMASI TUGAS AKHIR MAHASISWA PROGRAM STUDI KESEHATAN MASYARAKAT UIN ALAUDDIN MAKASSAR DENGAN MODEL ADDIE
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan Program Studi Kesehatan Masyarakat UIN Alauddin Makassar untuk mengoptimalkan pengelolaan tugas akhir mahasiswa yang masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan SISTA-KESMAS, sebuah Sistem Informasi Tugas Akhir berbasis web yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan pengajuan, monitoring, dan evaluasi tugas akhir mahasiswa. Sistem ini menggunakan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan pendekatan Research and Development (R&D). Berdasarkan hasil pengujian sistem, semua fungsi utama seperti pengajuan judul, bimbingan online, penjadwalan seminar, dan persetujuan tugas akhir berjalan sesuai dengan harapan. Pengujian keamanan juga menunjukkan bahwa sistem mampu mengatasi kerentanannya hingga 99%. Survei kepuasan pengguna mengungkapkan bahwa 94% responden merasa puas dengan keamanan data, 92% dengan proses pengajuan judul, dan 90% dengan kemudahan navigasi sistem. Dengan demikian, SISTA-KESMAS terbukti memberikan solusi yang efektif dalam pengelolaan tugas akhir, mempermudah koordinasi antar mahasiswa, dosen, dan pihak program studi, serta meningkatkan transparansi dalam seluruh tahapan proses. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut untuk mengintegrasikan sistem ini dengan sistem akademik lainnya dan memberikan pelatihan lebih lanjut kepada pengguna agar dapat memaksimalkan manfaatnya.
Copyright (c) 2025 Andi Muhammad Nur Hidayat, Bs. Titi Haerana https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
DOES PERSONALIZATION MATTER IN PROMPTING? A CASE STUDY OF CLASSIFYING PAPER METADATA USING ZERO-SHOT PROMPTING
Systematic Literature Review (SLR) is one way for researchers to obtain information on research developments on a topic in a structured manner. This makes SLR a preferred method by researchers because the process involves systematic, objective analysis and focuses on answering research questions. In general, there are three stages to conducting SLR, namely planning, implementation, and reporting. However, compiling an SLR takes a long time because it goes through all the stages one by one. To overcome this problem, an automation process is needed so that it can speed up the SLR compilation process. Previous studies have carried out an automation process in the form of SLR document classification by utilizing several machine learning models that require a lot of training data like Naïve Bayes, Support Vector Machine, and Logistic Model Tree. In this study, the authors conducted an automation process by utilizing open-source Large Language Model (LLM) namely Mistral-7B-Instruct-v0.2 and LLaMA-3.1–8B to classify title and abstract of SLR documents. We compared the effect of using personalization on zero-shot prompting. By using LLM with zero-shot prompting, the classification process no longer requires training data, so that it does not need data annotation cost. Experiment results showed that personalization improved classification performance, getting the best results with Macro F1 0.5538 using the Llama 3.1 model.
Copyright (c) 2025 Chandra Lesmana, Muhammad Okky Ibrohim, Indra Budi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DATABASE PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT TERINTEGRASI PADA UIN ALAUDDIN MAKASSAR
Pengelolaan data penelitian, pengabdian masyarakat, dan kekayaan intelektual di UIN Alauddin Makassar saat ini belum optimal, mengakibatkan pendokumentasian yang tidak komprehensif dan ketidakefisienan dalam akses data. Kondisi ini memaksa Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M) bergantung pada proses manual seperti pencarian arsip fisik atau permintaan berulang ke unit kerja/peneliti, yang berisiko terhadap kehilangan data. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi terintegrasi berbasis web untuk pendataan dan pengelolaan kegiatan penelitian serta pengabdian masyarakat. Mengadopsi pendekatan Research and Development (R&D) dengan metode System Development Life Cycle (SDLC), pengembangan sistem melalui tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian berupa sistem bernama SITASYA yang berhasil diimplementasikan. Pengujian fungsional menunjukkan sistem beroperasi dengan baik, memfasilitasi pencarian dan pemantauan data penelitian berdasarkan fakultas atau program studi serta memungkinkan administrator melakukan input data secara mandiri.
Copyright (c) 2025 Faisal Rahman, Zulkarnaim Masyhur, Asep Indra Syahyadi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
STUDI KEPUASAN PENGGUNA SISTEM SELEKSI ELEKTRONIK PENERIMAAN MAHASISWA BARU PERGURUAN TINGGI KEAGAMAAN ISLAM NEGERI DENGAN PENDEKATAN END USER COMPUTING SATISFACTION
Sistem seleksi elektronik merupakan salah satu metode seleksi yang menerapkan sistem berbasis teknologi informasi. Sistem seleksi diterapkan di berbagai lokasi yang tersebar di seluruh Indonesia. Mengingat distribusi layanan yang belum merata, maka perlu dilakukan pengukuran tingkat pemanfaatannya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna sistem seleksi elektronik. Pengguna yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pengawas ujian pada sistem seleksi elektronik penerimaan mahasiswa baru di lingkungan Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri. Pendekatan yang digunakan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna akhir adalah metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Pengumpulan data dilakukan melalui survei dengan menggunakan instrumen yang mengukur dimensi utama EUCS yaitu Content, Accuracy, Format, Easy of Use, dan Timeliness. Pengukuran tingkat kepuasan menggunakan skala antara 1-5. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai pada semua variabel berada pada rentang 4,38 – 4,69. Dengan demikian secara umum tingkat kepuasan berada pada kategori puas. Oleh karena itu, untuk mencapai tingkat kepuasan yang maksimal perlu memperhatikan berbagai aspek terutama yang berkaitan dengan dimensi accuracy dan timeliness.
Copyright (c) 2025 Zulfami Alwi, Syahbudin Atoasi, Syahril Jamil, Mutmainah Juniawati, Komarudin, Rohanda, Tri Cahyanto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
DESAIN ARSITEKTUR E-LEARNING UNIVERSITAS PRIMAKARA: PENDEKATAN AGILE SCRUM DAN UNIFIED MODELING LANGUAGE
Era digital telah mendorong transformasi besar dalam dunia pendidikan, terutama di lingkungan perguruan tinggi seperti Universitas Primakara, yang membutuhkan sistem e-learning internal untuk meningkatkan kualitas pembelajaran jarak jauh dan mengoptimalkan pengalaman belajar mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur sistem informasi e-learning di Universitas Primakara dengan menggunakan pendekatan Unified Modeling Language dan metode Scrum. Metode Scrum dipilih karena sifatnya yang adaptif dan iteratif, memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap melalui sprint-sprint yang dievaluasi secara berkala. Pendekatan ini memungkinkan tim pengembang untuk lebih fleksibel dalam menanggapi perubahan kebutuhan yang muncul selama proses pengembangan. Di sisi lain, UML digunakan sebagai alat pemodelan visual yang menyajikan elemen-elemen sistem secara sistematis, termasuk use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan struktur basis data, sehingga memudahkan komunikasi antar anggota tim dan pemangku kepentingan mengenai arsitektur sistem yang dikembangkan. Berdasarkan hasil penelitian, penerapan metode scrum yang berjalan dengan 8 sprint selama 4 bulan berhasil menghasilkan 1 diagram use case, 13 diagram activity dan sequence, serta entity relationship diagram dan physical data model. Hasil pemodelan ini menyediakan representasi rancangan data sistem yang jelas dan menjadi landasan yang kokoh untuk tahap implementasi.
Copyright (c) 2025 I Gede Agus Rudaya, A.A. Istri Ita Paramitha, I Putu Buda Suyasa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0