Penerapan Regresi Weibull pada Data Pasien Data Pasien Penderita Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019

Abstrak

Dalam analisis survival metode yang umum digunakan merupakan regresi cox proportional hazard namun jika data yang akan diteliti memenuhi asumsi untuk regresi Weibull maka analisis regresi Weibull akan memberikan hasil yang lebih baik. Regresi Weibull adalah model regresi yang dikembangkan dari distribusi Weibull 2 parameter yaitu parameter skala dan parameter bentuk yang dapat dinyatakan dalam parameter regresi. Model-model regresi Weibull antara lain model regresi survival Weibull, model regresi hazard Weibull dan model mean. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui bentuk model antara kondisi pasien kanker serviks terhadap waktu survival menggunakan model regresi Weibull dan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi waktu survival hingga pasien kanker serviks dinyatakan sembuh. Penaksiran parameter dilakukan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) namun hasil penaksiran tidak closed form sehingga ditanggulangi dengan iterasi Newton-Raphson. Model regresi Weibull diaplikasikan pada data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa faktor yang mempengaruhi kesembuhan pasien kanker serviks yaitu stadium dengan interpretasi pasien kanker serviks di stadium 2 memiliki resiko untuk mengalami laju kegagalan sebesar 4,4309 kali dari pasien kanker serviks di stadium 1. Sedangkan pasien kanker serviks di stadium 3 memiliki resiko untuk mengalami laju kegagalan sebesar 8,4554 kali dari pasien kanker serviks di stadium 1.