Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment

Penulis

  • Nur Fathanah Mahasiswa Universitas Hasanuddin
  • Erna Tri Herdiani Universitas Hasanuddin
  • Georgina Maria Tinungki Universitas Hasanuddin

DOI:

https://doi.org/10.24252/msa.v8i1.12247

Abstrak

Regresi logistik multinomial merupakan perluasan dari regresi logistik biner yang memungkinkan lebih dari dua kategori variabel dependen. Pada paper ini akan membahas penaksiran parameter regresi logistik multinomial melalui Generalized Method of Moment  (GMM). Generalized Method of Moment (GMM) merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi pelanggaran asumsi pada data seperti autokorelasi dan heteroskedastisitas

Biografi Penulis

Nur Fathanah, Mahasiswa Universitas Hasanuddin

Departemen Matematika

Erna Tri Herdiani, Universitas Hasanuddin

Departemen Matematika

Georgina Maria Tinungki, Universitas Hasanuddin

Departemen Matematika

Referensi

[1] Agresti, Alan. 2007. “An Introduction To Categorical Data Analysis”, Second Edition. John Wiley and Sons,Inc.,Hoboken, New Jersey.

[2] El-Habil, Abdallah M. 2012. An Application on Multinomial Logistic Regression Model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol_8. No. 2.

[3] Hall, Alastair R. 2003. A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing Ltd: Texas A & M University

[4] Hardiani, Erna Tri dan Amran. 2007. Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC). Jurnal Matematika, Statistik dan Komputasi. Vol. 4, No.1, 43-53.

[5] Matyas, Laszlo. 1999. “Generalized Method of Moment”. Cambridge University Press. New York.

Unduhan

Diterbitkan

2020-07-06

Cara Mengutip

[1]
N. Fathanah, E. T. Herdiani, dan G. M. Tinungki, “Taksiran Parameter Multinomial Logit Dengan Menggunakan Generalized Method Of Moment”, MSA, vol. 8, no. 1, hlm. 1–4, Jul 2020.

Terbitan

Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1

Bagian

Artikel