Studi Eksperimen Kinerja Sensor Water Level dan Sensor Raindrop melalui Pengukuran Tegangan Analog
Kata Kunci:
Measurement, Sensors, Raindrop, Water levelAbstrak
Sensor water level dan sensor raindrop merupakan komponen penting dalam sistem monitoring air yang memerlukan evaluasi performa untuk memastikan akurasi pengukuran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keluaran analog berupa tegangan dari kedua sensor serta menghitung tingkat kesalahan (error) dalam pengukurannya. Metode yang digunakan meliputi pengujian sensor water level pada ketinggian air bervariasi setiap kenaikan 0.4 cm hingga 4 cm, serta pengujian sensor raindrop dengan variasi volume rintik air. Percobaan dilakukan menggunakan alat seperti multimeter digital, power supply, penggaris, tisu, dan perangkat pendukung lainnya. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa sensor water level memiliki tingkat error yang relatif rendah, berkisar antara 0.166965% hingga 7.259148%. Sementara itu, sensor raindrop menghasilkan perubahan tegangan antara 1.6 V hingga 4.8 V dengan tingkat error sebesar 1.74679% hingga 14.89631%. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sensor water level menunjukkan stabilitas tinggi untuk aplikasi pemantauan ketinggian air, sedangkan sensor raindrop membutuhkan pengelolaan lebih cermat untuk meningkatkan akurasinya dalam deteksi tetesan air.
Unduhan
Referensi
Atsiq, A., Andryan Gunawan, & Amin Alqudri Dwi Nugraha. (2022). Automatic Clothing Drying Using Rain Sensors and Ldr Sensors Based on Arduino UNO. SPECTRUM, 1(02). https://doi.org/10.54482/spectrum.v1i02.174
Blanco-Gómez, P., Mateu-Belloch, A., Jiménez-García, J. L., Salas-Cantarellas, A. J., Pieras-Company, J. J., & Santamaría-Casals, E. (2024). Real-time ultrasonic water level IoT sensor for in-situ soil permeability testing. HardwareX, 19, e00541. https://doi.org/10.1016/j.ohx.2024.e00541
Clemens, C., Jobst, A. E., Radschun, M., Himmel, J., & Kanoun, O. (2024). Siynal processing and calibration of a low-cost inductive rain sensor for raindrop detection and precipitation calculation. Measurement, 227, 114286. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114286
Concas, F., Mineraud, J., Lagerspetz, E., Varjonen, S., Liu, X., Puolamäki, K., Nurmi, P., & Tarkoma, S. (2021). Low-Cost Outdoor Air Quality Monitoring and Sensor Calibration: A Survey and Critical Analysis. ACM Transactions on Sensor Networks, 17(2), 1–44. https://doi.org/10.1145/3446005
Gunadi, I. G. A. (2022). Wahana Matematika dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya, Vol. 16 No 3, Desember 2022 e-ISSN: 2549-6727 , p-ISSN: 1858-0629. Jurnal Matematika, 16(3).
Habibi, M. F. (2018). Rancang Bangun Sistem Monitoring Deteksi Dini Untuk Kawasan Rawan Banjir Berbasis Arduino. 2(2).
Hendry, Chairul Rizal, & Supiyandi. (2023). Perancangan Prototipe Rain Drop Sensor Berbasis Arduino Uno. Bulletin of Computer Science Research, 3(4), 315–318. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v3i4.264
Jin, W. (2024). Monitoring and management of green information in water ecological environment based on sensors and big data. Measurement: Sensors, 34, 101255. https://doi.org/10.1016/j.measen.2024.101255
Kawakami, Y., Furuta, T., Nakagawa, H., Kitamura, T., Kurosawa, K., Kogami, K., Tajino, N., & Tanaka, M. S. (2016). Rice Cultivation Support System Equipped with Water-level Sensor System. IFAC-PapersOnLine, 49(16), 143–148. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.10.027
Khair, U. (n.d.). Alat Pendeteksi Ketinggian Air Dan Keran Otomatis Menggunakan Sensor water levelBerbasis Arduino Uno.
Prawiroredjo, K., & Susantio, I. M. (2010). Pengatur Ketinggian Air Otomatis. 9.
Wang, G., Zhou, R., Zhaxi, S., & Liu, S. (2021). Raindrop size distribution measurements on the Southeast Tibetan Plateau during the STEP project. Atmospheric Research, 249, 105311. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105311
Widodo, A., & Sumaedi, A. (2023). Prototipe Deteksi Hujan Berbasis Arduino Uno Menggunakan Rain Drop Sensor Module. 09(01).
Zhang, X., Yu, M., Ma, Z., Ouyang, H., Zou, Y., Zhang, S. L., Niu, H., Pan, X., Xu, M., Li, Z., & Wang, Z. L. (2019). Self‐Powered Distributed Water level Sensors Based on Liquid–Solid Triboelectric Nanogenerators for Ship Draft Detecting. Advanced Functional Materials, 29(41), 1900327. https://doi.org/10.1002/adfm.201900327











